[Javascript] 백준 4963: 섬의 개수

문제

정사각형으로 이루어져 있는 섬과 바다 지도가 주어진다. 섬의 개수를 세는 프로그램을 작성하시오.

한 정사각형과 가로, 세로 또는 대각선으로 연결되어 있는 사각형은 걸어갈 수 있는 사각형이다. 

두 정사각형이 같은 섬에 있으려면, 한 정사각형에서 다른 정사각형으로 걸어서 갈 수 있는 경로가 있어야 한다. 지도는 바다로 둘러싸여 있으며, 지도 밖으로 나갈 수 없다.

입력

입력은 여러 개의 테스트 케이스로 이루어져 있다. 각 테스트 케이스의 첫째 줄에는 지도의 너비 w와 높이 h가 주어진다. w와 h는 50보다 작거나 같은 양의 정수이다.

둘째 줄부터 h개 줄에는 지도가 주어진다. 1은 땅, 0은 바다이다.

입력의 마지막 줄에는 0이 두 개 주어진다.

출력

각 테스트 케이스에 대해서, 섬의 개수를 출력한다.

예제 입력 1 

1 1
0
2 2
0 1
1 0
3 2
1 1 1
1 1 1
5 4
1 0 1 0 0
1 0 0 0 0
1 0 1 0 1
1 0 0 1 0
5 4
1 1 1 0 1
1 0 1 0 1
1 0 1 0 1
1 0 1 1 1
5 5
1 0 1 0 1
0 0 0 0 0
1 0 1 0 1
0 0 0 0 0
1 0 1 0 1
0 0

예제 출력 1 

0
1
1
3
1
9

 

---

문제 풀이

기본적인 그래프탐색 문제인데, 입력받는것이 좀 까다로웠습니다.  코드에서 dfs(bfs) 위로는 입력값을 그래프로 나타내는 코드입니다.
dfs, bfs 모두 이용해서 풀이할 수 있고, 두가지 방법으로 풀이한 코드를 모두 올립니다!

 

1. 그래프를 순회하면서 1(땅)이고 방문하지 않은 노드이면 dfs(bfs) 함수를 부릅니다. dfs(bfs)를 한번 실행하면 연결되어있는 모든 노드를 탐색하므로, 한번 호출할 때 count를 +1 해줍니다.

 

 

2. dfs/bfs 함수가 하는 일

• 좌표값을 인자로 받아 해당 좌표를 방문처리합니다. 
• 해당 좌표와 연결된 상하좌우, 대각선을 모두 탐색하여 방문처리합니다. 
• 이때 새로운 좌표가 그래프를 벗어나지 않도록 조건을 설정합니다.
• dfs: 재귀 호출하여 연결된 모든 노드를 방문처리하게됩니다.
• bfs: 큐가 빈배열이 될때까지 반복하여 연결된 모든 노드를 방문처리합니다.

 

1. dfs를 이용한 풀이

const input = require("fs")
  .readFileSync("/dev/stdin")
  .toString()
  .trim()
  .split("\n");

while (input.length > 1) {
  const [w, h] = input.shift().split(" ").map(Number);
  let temp = h;
  const graph = [];
  const visited = Array.from(Array(h), () => Array(w).fill(false));
  while (temp > 0) {
    graph.push(input.shift().split(" ").map(Number));
    temp--;
  }
  let count = 0;

  const dfs = (x, y) => {
    //상하좌우 왼쪽위 오른쪽위 왼쪽아래 오른쪽아래
    const dx = [0, 0, -1, 1, -1, 1, -1, 1];
    const dy = [-1, 1, 0, 0, -1, -1, 1, 1];
    visited[x][y] = true;

    for (let i = 0; i < 8; i++) {
      const [newX, newY] = [x + dx[i], y + dy[i]];
      if (newX >= 0 && newX < h && newY >= 0 && newY < w) {
        if (graph[newX][newY] === 1 && visited[newX][newY] === false) {
          dfs(newX, newY);
        }
      }
    }
  };

  for (let i = 0; i < h; i++) {
    for (let j = 0; j < w; j++) {
      if (graph[i][j] === 1 && visited[i][j] === false) {
        dfs(i, j);
        count++;
      }
    }
  }

  console.log(count);
}

 

2. bfs를 이용한 풀이

const input = require("fs")
  .readFileSync("/dev/stdin")
  .toString()
  .trim()
  .split("\n");

while (input.length > 1) {
  const [w, h] = input.shift().split(" ").map(Number);
  let temp = h;
  const graph = [];
  const visited = Array.from(Array(h), () => Array(w).fill(false));
  while (temp > 0) {
    graph.push(input.shift().split(" ").map(Number));
    temp--;
  }
  let count = 0;

  const bfs = (x, y) => {
    //상하좌우 왼쪽위 오른쪽위 왼쪽아래 오른쪽아래
    const dx = [0, 0, -1, 1, -1, 1, -1, 1];
    const dy = [-1, 1, 0, 0, -1, -1, 1, 1];
    const queue = [];
    queue.push([x, y]);
    visited[x][y];

    while (queue.length) {
      const [x, y] = queue.shift();
      for (let i = 0; i < 8; i++) {
        const [newX, newY] = [x + dx[i], y + dy[i]];
        if (newX >= 0 && newX < h && newY >= 0 && newY < w) {
          if (graph[newX][newY] === 1 && visited[newX][newY] === false) {
            visited[newX][newY] = true;
            queue.push([newX, newY]);
          }
        }
      }
    }
  };

  for (let i = 0; i < h; i++) {
    for (let j = 0; j < w; j++) {
      if (graph[i][j] === 1 && visited[i][j] === false) {
        bfs(i, j);
        count++;
      }
    }
  }

  console.log(count);
}